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隆回農機作業(yè)速度的提升

作者: 發(fā)布時間:2017-02-12 06:10:08點擊:154431

信息摘要:

田間作業(yè)參數采集試驗確定試驗條件之后,進行田間作業(yè)參數采集試驗,其步驟依次為調整樣機、人工接樣、清選稱重和試驗數據記錄與處理。具體操作流程如下:首先調整聯合收割機的凹板間隙、割臺高度等參數,隨后對收割機進行調試以保證樣機各工作部件工況穩(wěn)定及數據采集系統(tǒng)各部分正常工作。收割步驟結束后,對接樣物料進行稱量。首先稱取谷物質量,不僅需要收集干凈的谷物,同時也要對秸稈等物料進行二次清選,從收集的秸稈和雜余中清選出損失的谷物進行稱重;然后對二次清選后的秸稈和雜余,以及二次清選后谷物和收獲谷物分別稱重,記錄試驗數據。利用接樣物料二次清選后秸稈和雜余的質量、清選損失谷物質量、收獲谷物的質量以及試驗樣機通過數據采集區(qū)時間等參數,可分別計算得到該次試驗的喂入量、草谷比及收獲損失。綜合考慮聯合收割機的工作特點,以收獲損失、收獲質量及收割機能效利用率為控制目標,確立了收割機作業(yè)速度的最優(yōu)控制目標函數。通過控制指標對各收割參數變化的魯棒性分析,利用模擬退火算法對目標函數中的權重因子進行優(yōu)化,得到了作業(yè)速度最優(yōu)控制模型。田間驗證試驗表明,當草谷比變化率為40%、谷物密度變化率為 29.9%時,仍能保證多重控制目標的控制要求,實現收割機作業(yè)速度的合理控制。將本文提出的收割機作業(yè)速度多目標控制模型應用于實際收割作業(yè)中,還需要開展進一步的研究工作,例如草谷比、谷物密度等作業(yè)參數的實時采集;多目標控制模型的試驗室仿真測試平臺的建立,實現對控制算法的優(yōu)化分析等。

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